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来自市场调研机构的最新数据显示,2024年第三季度,国内AI手机出货量同比激增591%,AI手机渗透率从2023年同期的3%跃升至22%,其中国产手机品牌占据总出货量九成以上份额。国际数据公司(IDC)也看好AI手机市场前景,预计2025年中国AI手机市场出货量达1.18亿台,同比增长59.8%,整体市场占比40.7%。这些数据既凸显了市场巨大潜力,也显示出国内厂商在推动AI手机创新上的努力与成效。

AI手机是通信行业继功能机、智能机之后的又一重大变革。2024年10月份以来,国内多款搭载AI智能操作系统的手机上市,标志着AI手机全面迈入原生智能阶段。AI手机凭借其强大的图像识别、智能助手、个性化推荐等先进功能,对传统应用场景进行全方位革新。在影像方面,AI手机通过智能场景识别、增强夜拍和多焦段变焦等影像技术,让用户轻松捕捉高质量照片和视频。在人机交互上,AI手机借助更自然的语音助手、便捷的手势控制以及个性化的服务推荐,提升了使用便捷性和效率。特别是AI Agent(智能体)的融入赋予了手机理解用户意图和智能调度应用的能力,用户通过简单的语音指令就可以完成复杂的任务,如一句话下单购买饮品或规划一次旅行,带来全新的智能体验。

尽管国内AI手机产业取得显著进展,但仍面临诸多挑战。首先,核心技术自主研发能力亟待提升,尤其在AI芯片、底层算法及多模态处理等关键领域,与国际先进水平存在差距。其次,产业生态发展存在短板,产业链各环节协同不足,AI端应用也提高了手机的硬件成本与功耗压力。最后,AI手机对用户数据的大量运用,使数据安全与隐私保护面临严峻风险。

近年,手机发展进入瓶颈期,硬件趋于同化,软件上也缺乏引爆市场的“杀手级应用”和使用场景。未来,聚焦技术创新、产业生态和数据安全3条主线,全方位推动AI手机发展,有助于突破瓶颈,形成差异化,构建健康、可持续的产业格局。

聚智创新,引育人才,筑牢技术根基。设立专项科研基金,精准布局AI硬件、底层算法、多模态处理等关键技术领域的研发突破。加强人才培养与引进,高校及职业院校应优化专业设置,打造跨学科课程体系,如将计算机科学、电子工程与人工智能深度融合,培养适应产业需求的复合型人才。出台具有吸引力的人才引进政策,吸引海外高端人才投身国内AI手机核心技术研发。

完善产业生态,培育创新应用。成立产业联盟,统一制定涵盖技术标准、接口规范等关键领域的行业准则,促进芯片商、算法开发者、手机厂商等产业链各环节紧密协作,形成强大的产业合力。鼓励创新应用研发,对潜力“杀手级应用”项目,给予资金、专业技术指导与全方位市场推广支持,并搭建线上线下融合的信息共享平台,加速技术成果转化。稳步落实国家3C产品补贴政策,为消费者换机升级增添动力。

筑牢安全防线,守护数据隐私。进一步推动和完善数据保护法律法规,明确AI手机数据使用的详细规范,加大对违规行为的惩处力度,形成强有力的法律威慑。企业要加强高级加密技术的应用,加大在数据加密、匿名化处理、访问控制等安全技术领域的研发投入,构建多层次、全方位的数据安全防护体系。通过多种渠道,如公益宣传、线上课程、社区活动等,提高用户对数据安全和个人隐私保护的认知与重视程度,帮助用户掌握必要的安全防范技能,共同营造安全可靠的AI手机应用环境。

  经济观察报 记者 杜涛 东部省份某城投公司的一位负责人,最近正忙着筹备成立市里第一家数据资产管理公司。他告诉记者,要成立这样的公司,须登记包括国企经营数据、公共服务数据在内的数据资产。

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  去年,我省艺术本科提前批实行顺序志愿,设2个志愿,1个“学校+专业(或专业类)”为1个志愿;其余批次均实行平行志愿,每个批次设12个志愿。今年,艺术本科提前批设置1个院校志愿和4个专业志愿,不再设专业组。艺术本科批和专科批依旧实行平行志愿,但各设置35个志愿。“有关批次的志愿数量增加,不仅满足了考生填报志愿的多样性选择,也降低了考生滑档的概率”。高冰南说,建议考生完整填写相应批次设置的所有平行志愿,以增加自己被投档和录取的机会。

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评论
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  • YYH3287302 33天前
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