1月26日，受寒潮影响，广西南宁迎来大幅降温，民众纷纷换上冬装出行。中新社记者 陈冠言 摄

1月26日，受寒潮影响，广西南宁迎来大幅降温，民众纷纷换上冬装出行。中新社记者 陈冠言 摄

1月26日，受寒潮影响，广西南宁迎来大幅降温，电动车骑手“全副武装”抵御寒风。中新社记者 陈冠言 摄

1月26日，受寒潮影响，广西南宁迎来大幅降温，电动车骑手“全副武装”抵御寒风。中新社记者 陈冠言 摄

1月26日，受寒潮影响，广西南宁迎来大幅降温，电动车骑手“全副武装”抵御寒风。中新社记者 陈冠言 摄

　　随着政策的支持和越来越多的数据资产入标案例出现，数据资产化将成为企业和政府数字化转型的关键步骤，更多企业和政府部门将数据视为核心资产进行管理和运用，数据资产的市场化运作将进一步增强，数据资产的价值也将通过市场机制得到体现和利用。

　　2024年以来，已经有10余家城投公司明确披露将数据资产入表，入表资产以公交、供暖、供水、交通等公共事业数据为主。如广东省交通集团有限公司的全资子公司广东联合电子服务股份有限公司，以广东省高速公路出口、入口及路网车流量数据作为数据资产入表。

　　“从技术层面来看，目前自动驾驶车辆还仅适合固定且封闭路段，例如北京和上海成立自动驾驶示范区，具体什么时间能大范围实施，只能由点到面逐步验证推广。”杨伟斌解释称，我国想要实现自动驾驶商业化落地就必须解决拥挤、施工、两轮车辆多等路段的安全问题。