中新网长春1月8日电 (记者 郭佳)记者8日从中国科学院长春光机所获悉，中国科研团队成功研制出深海微生物原位分选仪，填补了国内外应对深海极端环境原位检测与分选深海微生物设备的空白。

深海微生物原位分选仪由中国科学院长春光机所李备研究员团队与长光辰英工程化团队负责研制，是中国科学院战略性先导科技专项(A类)子课题。

深海中蕴含着极为丰富、鲜为人知的微生物及其他物质资源，同时因其具有高压、高盐度、低温等特点而被认为是极端环境，研究在这种环境下生存的微生物可以帮助人们理解生命的极限。然而，90%的微生物由于脱离原位环境等原因目前尚不可培养，深海微生物的研究面临采集、培养、物种鉴定和数据分析的多重难题。

在此背景下，项目团队基于拉曼、光镊及微流控技术研发了能够原位、实时、快速地检测并分选深海微生物的仪器设备，突破了拉曼检测技术和光镊分选技术在1500米级深海的应用，实现了对深海微生物的原位拉曼检测与光镊分选。

深海微生物原位分选仪进行海试。(资料图) (中国科学院长春光机所供图)

项目团队研制的深海微生物原位分选仪专用的干-湿舱组合舱体，解决了耐高压蓝宝石舷窗与分选仪光学系统的结构兼容性问题等众多深海环境下检测设备所面临的工程问题。

项目研制过程中，攻克了多项适用于深海微生物原位识别、检测、分选和分析的关键技术，一是模拟1500米海域水体，研制专用型多波段显微物镜，为深海微生物的高分辨率、宽视场成像奠定基础；二是借助深度学习算法，成功应对了深海数据稀缺和信噪比低的挑战，为深海微生物原位检测与分选提供了支持。(完)

　　英国雄心勃勃办的首届全球人工智能（AI）安全峰会即将于11月1日和2日召开，在英国筹办之初就冒出一个是否邀请中国参会以及中国会不会出席的问题。据英国媒体最新的报道，中国科技部副部长吴朝晖，还有来自中国外交部、科技公司和学术机构的代表，将应邀参会，与来自世界各国的同行就人工智能技术的安全发展等问题进行讨论，以期达成国际共识。

　　约谈指出，近日极兔速递、顺丰速运处理场所先后发生机械操作、装卸操作事故事件，充分暴露出企业安全发展理念树得不牢，安全生产主体责任和总部安全保障统一管理责任落实不到位，分拣设备、货车装卸设备等安全防护不规范，从业人员安全意识淡薄，安全教育培训缺失，有规不依、冒险作业等依然突出，教训深刻。 约谈要求，极兔速递、顺丰速运要从思想认识、组织领导、责任措施等方面真正把安全生产摆在至关重要的位置，坚持人民至上、生命至上，坚决守住发展决不能以牺牲人的生命为代价这条红线，坚决扛起安全责任，把保护人民群众生命财产安全作为最现实的“国之大者”落实落细落到位。要深刻吸取事故事件教训，举一反三。要对发生安全生产事故事件的原因紧盯不放，持续深化处理场所“四不”问题整治，全面排查分拣设备、装卸车辆等隐患，严查分拣员、装卸员违规操作问题，提升处理场所规范化管理水平。

　　乍听上去，“房票”一词颇具年代感。搜索相关历史报道发现，从2005年起就有部分地区尝试给拆迁户发放房票购置新房，后在2015年左右因棚改货币化的浪潮推广开来，并随着2018年棚改的退潮而“隐退”。