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新一代智能造船云平台SWS TIME完成鸿蒙原生开发,助力船一肖一码100%中奖澳门舶制造业数字化转型

原创 新一代智能造船云平台SWS TIME完成鸿蒙原生开发,助力船一肖一码100%中奖澳门舶制造业数字化转型

近日,中国船舶工业集团公司旗下全资子公司-上海外高桥造船有限公司与华为公司深度合作,将原生鸿蒙的领先技术融入船舶制造领域,宣布其新一代智能造船云平台SWS TIME完成鸿蒙原生开发。此版本重塑了移动平台的底层技术架构,显著提升SWS TIME移动平台的设备兼容能力,并成功实现主流操作系统的全面适配。作为被誉为“中国第一船厂”的上海外高桥造船,此举动无疑为船舶制造业的科技创新翻开了新篇章。

 

SWS TIME自2019年正式发布以来,支撑了包括国产首艘大型邮轮项目在内所有船舶产品的设计建造,其一体化移动应用模式更是改变了员工原有的工作方式,有效实现“人找数据”向“数据找人”的转变,工作流程显著优化,工作效率大幅度提升。

卓越创新,构建多端融合生态

鸿蒙原生版SWS TIME融合现有操作系统的宝贵经验,并与HarmonyOS NEXT紧密结合。这一独特的研发路径使得鸿蒙原生版SWS TIME既具备现有系统的稳定性与成熟性,又拥有鸿蒙生态带来的全新活力与无限潜力,使其实现了生产、办公等类型应用的全覆盖,以及权限管控的三端一致。用户无论在安卓、iOS、鸿蒙,都能享受到规则、体验一致的应用服务。

 

全域覆盖,构建业务场景生态

鸿蒙原生版SWS TIME以创新之姿拓展移动办公体系,深度践行“从日常到管理、从个人到公司”的全面覆盖理念。

鸿蒙原生版SWS TIME作为高度集成的工作流枢纽,将日程安排、餐饮服务、考勤管理等个人工作中高频且重要的流程紧密融合。而从公司管理的角度出发,鸿蒙原生版SWS TIME构建了一个全方位的业务场景生态,涵盖了钢板动态、分段物流管理、质量管理、工程车辆管理、完工管理等各个生产环节,以及合同、立项等办公场景。这意味着无论是公司的基层员工,还是管理层,都能在这个体系中找到适合自己的工作方式,实现真正的4A办公体验(Anywhere(任何地点)、Anytime(任何时间)、Anyway(任何方式)、Anyone(任何人)),让办公变得更加自由、高效。

此外,鸿蒙原生版SWS TIME建立了统一消息中心,让日常办公中的消息传递更加及时、高效。对于员工个人,以往需要主动查询任务的繁琐模式被彻底改变,如今能够主动感知消息,随时随地接收任务提醒,让碎片化时间得到最大化的利用。对于公司而言,这一举措加强了信息的流通和管理效率,确保各项工作指令能够迅速传达并得到有效执行,提升整个公司的运营效率。

 

智联新篇,开启移动数智未来

鸿蒙原生版SWS TIME接入了通用人工智能大模型,依托其强大的自然语言处理能力,用户可以轻松实现公司规章制度和生产知识库的快速检索与问答,通过问答找到流程并了解工作进度、办理事务,业务流程显著优化,进一步助力企业智能化转型升级。

通过使用基于计算机视觉和AI技术的ScanKit(扫码服务),鸿蒙原生版SWS TIME实现了远距离自动扫码和复杂扫码的识别优化以及多码识别,大幅提升了扫码的成功率和用户体验;通过App Linking技术打通TIME微应用与其他鸿蒙应用的生态壁垒,实现扫码直达和一键调用微应用。未来,鸿蒙原生版SWS TIME也将全面对接语音智能助理,支持通过语音对话操作SWS TIME、查询业务进度或公司动态,同时结合用户习惯,智能推荐合适的微应用,打造更加便捷的智能化体验。

 

安全可靠,共筑移动安全防线

鸿蒙原生版SWS TIME深度融合鸿蒙系统的安全特性,于源头构筑坚固防护壁垒。聚焦身份认证、数据安全、设备证明、隐私保护及业务安全等多元应用场景,全方位守护用户信息安全。同时引入建立系统监控中心,赋予强大的错误追踪与溯源能力、性能监控能力以及安全的数据存储传输方式,以便对问题进行修复,严守用户数据隐私安全。

高效、灵活、可扩展的云原生底座,融合容器化、微服务架构、DevOps(开发运维一体化)等关键技术也为鸿蒙原生版SWS TIME注入了强大的技术动能。容器化技术与微服务架构的结合,使应用能够在不同环境(如开发、测试、生产)中灵活运行,避免了因环境差异导致的运行问题。通过微服务架构,车联网等微应用可以实现独立扩展,基于实际访问量动态调整服务器资源的分配,从而提升资源利用效率,降低运行成本,并提高系统的整体灵活性与可靠性。

 

未来,上海外高桥造船有限公司将坚持自主创新,与原生鸿蒙深度融合,聚力拓宽拓展一体化移动办公平台,以匠心打磨功能与服务,助力船舶制造业数字化转型,为用户缔造更优质的体验与服务。

  在上一轮地方政府数据建设热潮中,多地建立了以大数据局作为数据业务的主管单位。当前,数据资产管理公司的成立,却主要由地方财政部门牵头,具体数据由大数据局收集归拢,再装入要成立的数据资产管理公司。

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  • 最后更新: 2025-01-16
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评论
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  • YYH5803965 33天前
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  • YYH6698024 74天前
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  • YYH3421877 77天前
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  • YYH4151568 89天前
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  • YYH7326330 33天前
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