图为市民带着孩子在南京航空航天大学实验室内参观。中新社记者 泱波 摄 

图为孩子们在南京航空航天大学校园内留影。中新社记者 泱波 摄 

图为市民带着孩子在南京航空航天大学实验室内参观。中新社记者 泱波 摄 

图为市民带着孩子在南京航空航天大学实验室内参观，现场聆听专家的科研介绍。中新社记者 泱波 摄 

图为市民带着孩子在南京航空航天大学实验室内参观。中新社记者 泱波 摄 

图为市民带着孩子在南京航空航天大学实验室内参观。中新社记者 泱波 摄 

图为孩子在南京航空航天大学明故宫校区航空航天馆内乘坐飞行器。中新社记者 泱波 摄 

图为民众在南京航空航天大学明故宫校区航空航天馆内参观各类飞行器。中新社记者 泱波 摄 

　　根据相关规定，数据资产的价值评估可以采用成本法、收益法和市场法，实践中更多采用成本法。数据资产的收益存在相当大的不确定性，其公允资产价值还有待更多实践检验和调整，资产价值存在被高估或低估的风险。

　　经济观察报在采访中发现，数据资产管理公司基本以省属和市属为主，区县一级相对较少。一位区县财政部门负责资产管理的人士对经济观察报表示，数据资产入表要求很高，区县一级政府的信息化程度较低，需要进行系统接口和数据资源汇总。“我们曾经邀请专业人士来局里讲课，讲‘数据如何作为资产入表’，开始他们还能听懂，后面讲到如何进行数据确权、收集数据、如何接入各种接口，很多人就听不懂了，这么专业的事情，对管理部门来说还是很大的考验。”上述人士说。

　　上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。